Desafio Latam

I am currently on the 20th/30 week of the FullStack bootcamp course, and as someone who had close to zero practical knowledge previous to it, this place was a huge step to just start learning.

The course starts with just the basics, nevertheless the division of contents lets you start building things from the first week, so you can see and check the progress you'd been making in not just tests or quizzes, but in actual creations.

Overall, the course is well designed, there are constantly new challenges to test your learning through the week, and the e-learning videos fulfill their purpose: they teach. Also, the difficulty increases each week, so it keeps you from getting bored or unchallenged.

At the end of the course, each student has to present their final project, consisting on a web app which has to include most of the teachings you've learnt, and this should let you have the fundamental skills to start a coding career. 

In my opinion, once you graduate this course will not leave you prepared to have a developer job, but it lets you have the tools to keep going, so you know where to go next. 

Some considerations that might come in handy:

• The course is designed to make you work on what you learn, and if you don't have time to spend working on the challenges or don't watch the videos, it's gonna be tough to see the value on this course.
• The classes are adapted to the students needs, so if there are no questions regarding challenges or previous lessons, the teachers will probably just stick to the current class exercise. It's up to each student to check if their work has been made properly.
• There is no quick independant feedback to what challenges you have uploaded, but I've heard there are some upcoming changes that will authomatically check if what you've coded is correct.
• The academy encourages meetups and additional events to network, so it's up to everyone to go there and have a good time out of class.
• Finally, Ruby is not be the most used language (along with Rails as framework) nowadays in the industry, so it might feel outdated when compared to learning Python or Javascript. Nevertheless, compared to some universities and other institutions, the program doesn't feel too old. Ruby on Rails has its market and the job opportunities are vast.

La carrera de Data Science fue una experiencia buena, pero intensa, que fue decayendo con el paso de los meses. Sus docentes demuestran dominio en los módulos que dictaron. Se utiliza Anaconda, Jupyter, Python3, Visual Studio Code, Spark, y SQL. Aprendí lo siguiente:

• Cómo usar python  y los distintos comandos/librerías que éste tiene, principalmente dentro de Jupyter Notebook.
• Gráficos en python con matplotlib y seaborn, junto con estadística.
• Machine Learning, principalmente modelos de regresión y clasificación con scikit-learn.
• PostgreSQL, utilizando DBeaver como programa.
• Big Data, utilizando clusters manejados por el Docente, donde se pudo usar Hue, Spark y Jupyter, con máquinas de Amazon.

Al final en el último módulo, piden armar una solución, que puede ser una propia, o una propuesta por la academia. Se recomienda una propia dado que valoran más esas soluciones que las propuestas por la academia. En donde en la presentación final se debe vender de forma "marketera" tu solución o producto final, mostrando qué impacto puede tener a futuro en una organización. De lo contrario, reprobarás.

¿Recomiendo esta carrera? Diría que sí, aunque me enteré que dejaron de dar Big Data, pero cambiaron toda la metodología de estudio, que debería ser más eficiente que la metodología por la que yo pasé. Además, tenían y te ofrecen un servicio de empleabilidad, al cual yo no apliqué dado que ya tengo trabajo, que eventualmente me solicitará usar mis conocimientos adquiridos en la carrera.

Tomé el curso de Desarrollo Fullstack (con rails y javascript) en la academia porque quería hacer un cambio dentro de mi carrera (estudié informática hace años). Debo decir que fue una excelente decisión, yo ya había olvidado lo que era programar y me gustó que el curso partiera de poco a más y que antes de cada modulo nos hicieran como un una pequeña preparación necesaria para aprender esos contenidos (por ejemplo al aprender backend nos enseñaron un poco de lógica y con sql también). Personalmente lo recomiendo totalmente porque gracias a lo que aprendí se me abrieron muchas puertas en el mundo laboral y a mis compañeros también y no solo del área de informática. Ojo que esta carrera requiere mucha dedicación y estudio constante, no solo durante el curso sino que toda la vida, así que es una decisión que deben considerar. En cuanto al profesor y el ayudante, nada que decir, muy buenos y atentos.

Primera generación de Data Science 100% remoto, debido a la pandemia.

Se destaca que los 6 módulos (Intro a Python, Fundamentos Data Science, Machine Learning, SQL, Big Data y Proyecto Final) que imparte la carrera de Data Science es más práctica que teórica, destacando este punto sobre instituciones de educación superior (Análisis de datos, Big Data, Machine Learning), en dónde son fundamentalmente más teóricas, y poco prácticas (Opinión compartida por compañeros que cursaron la carrera, y que habian cursado previamente diplomados en esta tematica).

En cuanto a las clases grabadas como las "en vivo (Practicas)" se requiere más del tiempo indicado, puesto que es un material denso, y no es fácil de digerir (y se necesita formación previa de estadística, inferencia y econometría), de igual forma, usualmente el material y los vídeos están bien explicados, los cuales después se pueden procesar y poner en práctica en los desafios de cada una de las clases, en caso de que no quedara claro se le puede preguntar al profesor en las clases prácticas.

Excelente cuerpo docente, ayudantes y comunidad, siempre tienen buena dispocición y compromiso para ayudar y/o responder cualquier duda.

Por último se sugiere la actualización del material de estudio, dado que las tecnologías enseñadas avanzan excesivamente rápido y el material disponible (vídeos) por la academia en algunos casos no se encuentra totalmente actualizadas (Pero el docente si indica las actualizaciones).

Este curso lo obtuve con una postulación a Talento Digital y cuando me enteré de que Desafio Latam impartiría el bootcamp me animé mucho más porque ya de antes había estado averiguando donde estudiar y tenían buenas referencias.
Cuando comencé a estudiar me gusto la forma, la dinámica y el profesionalismo de los profesores y de todas las personas que trabajan aquí. La preocupación después de terminar el curso y los consejos para mejorar el portafolio y la cuenta de Linkedin fueron claves para encontrar una practica laboral en poco tiempo. Quiero agradecerles esta oportunidad y todo lo que me enseñaron, gracias a ello, al fin trabajo en algo que me gusta.