Bitlabs Academy

 The MSIB Bitlabs program with Data Analyst provides real projects in the world of work with data that is taught and fun. Very happy to learn from understanding Ms. Excel/Google Sheets, SQL, Python, to Tableau, these activities are designed to build future employability skills. Not only that, Bitlabs also provides practice regarding interviews with users, understanding material with mentors, and problem solving discussions. And I thank Bitlabs Academy for providing this valuable knowledge to me because it is useful for improving analytical skills. 

Halo, saya Muhammad Andika Anjas Syaputra, selama mengikuti program ini saya mendapatkan banyak benefit diantaranya knowladge baru tentang data analis dan bisnis. Program ini mengajarkan banyak hal tentunya dibidang profesional, sehingga peserta mengetahui bagaimana data analis berperan di industri perusahaan. Selain itu program ini sangat bermanfaat bagi para mahasiswa karena diberikan kesempatan untuk menggali potensi yang dikembangkan di dunia profesional dengan bimbingan mentor dan student success sehingga pemahaman materi lebih terarah dan sesuai dengan goalsnya. 

Mengikuti program MSIB di Bitlabs Academy Data Analytics for Business jadi pengalaman yang seru dan penuh pembelajaran. Belajarnya langsung praktik lewat SPL, hands-on lab dan hands-on assignment, jadi nggak cuma teori doang. Saya belajar tools kayak Excel, SQL, dan Tableau.

Setiap minggu ada weekly check-in, HOA, ada juga Project-Based Learning (PBL), di mana kami ngerjain studi kasus secara tim. Setelah itu, hasil kerja diuji langsung sama assessor di sesi PBL interview. Momen ini bikin saya lebih paham standar penilaian di dunia data analytics.

Selain skill teknis, saya juga dibekali pelatihan karir kayak bikin CV menarik dan tips wawancara. Program ini benar-benar bikin saya siap buat masuk ke dunia kerja sebagai Data Analyst.

The MSIB Bitlabs program with Data Analyst provides real projects in the world of work with data that is taught and fun. Very happy to learn from understanding Ms. Excel/Google Sheets, SQL, Python, to Tableau, these activities are designed to build future employability skills. Not only that, Bitlabs also provides practice regarding interviews with users, understanding material with mentors, and problem solving discussions. And I thank Bitlabs Academy for providing this valuable knowledge to me because it is useful for improving analytical skills.

The Data Analytics for Business course at Bitlabs Academy provides a solid foundation for those looking to harness the power of data in business decision-making. The course is well-structured, covering key tools like Excel, SQL, Python and Tableau. It balances theory and practice effectively, with hands-on projects that simulate real-world scenarios. The instructors are knowledgeable, and the mentorship support ensures that learners can get guidance whenever needed. While it is beginner-friendly, the course also includes intermediate-level content, making it suitable for a wide range of learners. Overall, this course is a great choice for anyone wanting to build skills in data analytics for business purposes.

Selama 4 bulan dari bulan September hingga Desember ini bersama dengan Bitlabs Academy, saya telah mempelajari banyak hal yang belum pernah saya pelajari, mulai dari penggunaan Microsoft Excel, Python, SQL dan Tableau. Dengan bimbingan mentor dan student Succes yang juga membantu dalam proses belajar agar lebih mudah dalam memahami materi yang diberikan. Saya mendapat banyak hal selama program ini berlangsung, yang mana hal ini akan sangat bermanfaat bagi saya untuk masa yang akan datang. Saya mengucapkan terima kasih banyak kepada Bitlabs Academy atas segala bimbingan dan pembelajaran yang telah diberikan

Study Independent at Bitlabs Academy was very memorable for me. What I remember most is how the highly competent and professional mentors guided me in understanding and applying data analysis concepts in a very practical way. The intense interaction with the mentors and fellow participants made me feel encouraged to grow. The curriculum is very comprehensive and relevant to current industry needs. One of the best things I gained was the opportunity to work on real projects that allowed me to practice the skills I had learned. 

Thank you, Bitlabs Academy, for the opportunity to develop my skills in the world of data analytics!

Hai semuanya, saya Muhammad Andhika Fahrezzy , dan saya sangat senang dapat berbagi perjalanan empat bulan saya yang luar biasa dalam program Analis Data untuk Bisnis di Bitlabs Academy . Program ini telah mengubah permainan, membekali saya dengan keterampilan dan kepercayaan diri untuk unggul dalam dunia analisis data yang terus berkembang. 🚀


Saya telah menguasai berbagai alat penting seperti Excel , Google Sheets , SQL , Python , dan Tableau , membangun fondasi yang kuat dalam keterampilan teknis dan analitis. Kombinasi sesi bimbingan langsung dan kurikulum yang disesuaikan dengan kecepatan saya sendiri memungkinkan saya untuk mendalami materi sambil mengasah keterampilan nonteknis utama seperti berpikir kritis , pemecahan masalah , dan komunikasi .


Pengalaman ini benar-benar transformatif, menantang saya untuk keluar dari zona nyaman, menerapkan pengetahuan saya, dan mengatasi masalah dunia nyata dengan percaya diri. Saya sangat berterima kasih kepada Bitlabs Academy atas dukungan, bimbingan, dan kesempatan yang telah mempersiapkan saya untuk masa depan di bidang yang dinamis ini.Bersemangat untuk terus belajar dan berkembang sembari memberikan kontribusi yang berarti bagi dunia analisis data!

Saya mengikuti program belajar data analysis di Bitlabs Academy dan merasa sangat puas dengan pengalaman yang saya dapatkan. Materi yang disampaikan sangat terstruktur, dimulai dari dasar-dasar analisis data hingga topik yang lebih kompleks seperti penggunaan Python, Excel, dan tools lainnya. Semua materi ini dirancang dengan baik agar relevan dengan kebutuhan industri, sehingga saya merasa siap untuk mengaplikasikan ilmu yang saya pelajari di dunia kerja.Salah satu hal yang paling saya apresiasi adalah pendekatan belajar yang sangat praktis. Selama program, saya tidak hanya mempelajari teori, tetapi juga banyak mengerjakan studi kasus dan proyek nyata. Tugas-tugas yang diberikan membantu saya memahami bagaimana konsep analisis data digunakan untuk menyelesaikan masalah dunia nyata. Selain itu, saya juga mendapatkan feedback yang sangat konstruktif dari mentor, yang membuat proses belajar menjadi lebih efektif.Para mentor di Bitlabs sangat berpengalaman dan selalu supportif. Mereka dengan sabar menjelaskan materi hingga saya benar-benar memahami, bahkan ketika saya mengalami kesulitan. Kehadiran mentor ini membuat saya merasa lebih percaya diri selama menjalani program.

Halo semua saya Zika dari Universitas Negeri Surabaya dan saya ingin berbagi pengalaman singkat selama saya mengikuti program MSIB Batch 7 dari Kampus Merdeka.

Jadi saya mengikuti program Studi Independen sebagai Data Analyst bersama Bitlabs Academy selama kurang lebih 4 bulan. kami belajar materi-materi yang akan menjadi bekal sebagai data analyst seperti SQL, Phyton, dan Data Visualization. Para mentor yang disediakan juga menjelaskan materi dengan jelas sehingga mudah dipahami untuk kami yang masih awam.

kami juga diberi tugas tengah semester yaitu mengerjakan project dari Bitlabs Academy secara berkelompok dan mempresentasikannya. Begitupun di akhir semester kami mendapat tugas akhir Project Based Learning yang berasal dari real study case beberapa perusahaan yang bermitra dengan Bitlabs Academy.

Saya mengucapkan terima kasih sebanyak-banyaknya kepada Bitlabs Academy karena telah membantu saya belajar untuk menjadi data analyst dimasa depan nanti.

Perkenalkan nama saya Muhamad Fajar Sayuto dari Universitas Nusantara PGRI Kediri, program studi Teknik Informatika. Disini saya menempuh pendidikan selama 4 bulan pada MSIB Data Analytics for Business di Bitlabs Academy, dimana untuk pembelajarannya dibagai secara bertahap dan terstruktur sehingga mendapatkan porsi belajar yang sesuai. Hal pertama yang diberikan adalah Data Analytics Fundamental, dimana ini sangat cocok untuk saya yang memulai dari program studi Teknik Informatika, sehingga membuat saya mengerti apa saja yang akan dipelajari untuk menjadi seorang Data Analytics. Setelah mengetahui dasar sorang Data Analytics, pembelajaran selanjutnya adalah mengembangkan skill eksplorasi dan transformasi data menggunakan Python dan SQL, selain itu juga memvisualisasikan dan menggunakan Tableau agar data yang dihasilkan dapat mudah dipahami. Sehingga dapat disimpulkan bahwa, dengan bergabungnya dengan program ini menjadikan saya paham tentang seorang Data Analytics, dimana saya bisa lebih terfokus dalam mempelajari Data Analytics yang dipandu dengan mentor yang ahli dalam bidangnya, selain itu disini saya juga mendapatkan lingkungan kerja yang baik sehingga kita bisa bersama-sama belajar bersama seseorang yang memiliki visi yang sama. Secara keseluruhan kelas yang diberikan sangat bermanfaat dan pengalaman yang diberikan sangat menyenangkan, dan semoga untuk kedepannya terus ada peningkatan dan terus menjadi lebih baik lagi untuk Bitlabs Academy. Dan semoga ini langkah yang baik dalam menjadi sebagai seorang Data Analytics, and Do your best at every opportunity.

Haii.. perkenalkan saya Maslahatul Hidayah mahasiswa Universitas Muhammadiyah Lamongan yang sedang mengikuti program Data Analytics for Business di Bitlabs Academy  

Data Analytics for Business adalah program percepatan persiapan untuk berkarir menjadi Data Analyst. Program ini berajalan selama 5 (lima) bulan, di mana peserta dibekali dengan keterampilan yang relevan dengan kebutuhan industri dan praktik terbaik dari Expert di industri, baik keterampilan teknikal di Data Analytics, keterampilan Bisnis dari dasar maupun keterampilan profesionalisme untuk persiapan bekerja. Program Data Analytics for Business dari Bitlabs Academy memberikan kesempatan kepada pelajar yang mengikuti program, karena program ini dirancang pemula untuk tanpa latar belakang IT sama sekali yang memiliki minat untuk berkarir sebagai Data Analyst, yang merupakan salah satu dari Top 5 Future of Jobs menurut World Economic Forum.   

Aktivitas Studi Independen Data Analytics for Business ini terdiri dari beberapa macam aktivitas pembelajaran seperti:

1. Self-Paced Learning Video adalah sesi dimana Instruktur Praktisi berpengalaman akan membawakan materi teori dan konsep dengan menggunakan video kepada seluruh peserta yang dapat diakses melalui LMS. Peserta mampu mempelajari ilmu pengetahuan sebagai landasan dasar pemahaman untuk pembelajaran lebih lanjut dengan praktik penggunaan alat pada tahap selanjutnya. 
2. Hands-on Lab adalah sesi lanjutan dari Tutor Class dimana Mentor membawakan materi hands-on live dengan mempraktekkan pencetakan penggunaan alat melalui penyelesaian contoh soal atau studi kasus melalui Zoom kepada seluruh peserta aktif mendaftar untuk mengolah keterampilan dan pemahaman peserta akan topik yang sedang dibahas.
3. Check-in Mingguan atau sesi bersama mentor untuk mereview hasil pengerjaan tugas-tugas peserta serta sesi tanya jawab jika peserta ada yang masih mengalami kesulitan terkait materi yang telah dipelajari selama sepekan di minggu berjalan. Sesi ini juga diisi dengan aktivitas untuk memperbarui kemajuan pengerjaan proyek akhir sekaligus Mentor memberikan feedback terhadap penyelesaian tugas yang telah dikumpulkan peserta.

Pada program ini peserta diminta untuk mengerjakan proyek akhir yang disebut Collaborative Project Based Learning (PBL) dimana proyek akhir ini sendiri akan meminta peserta untuk berkolaborasi dalam bentuk kelompok untuk memecahkan masalah bisnis berdasarkan penelitian dan analisa data. PBL Kolaboratif dimaksudkan untuk mempersiapkan peserta dalam menghadapi tantangan kerja di industri. Selama pelatihan berjalan, setiap kelompok akan dibimbing oleh Mentor dalam proses penyelesaian Collaborative PBL sekaligus sebagai update kemajuan pengerjaan Collaborative PBL dalam sesi Weekly Consultation yang berjalan secara synchronous. Peserta juga berkesempatan untuk melakukan konsultasi dengan Mentor jika menemui kesulitan akademik maupun non-akademik dalam mengikuti pembelajaran lewat sesi Weekly Check-in. Peserta juga didampingi oleh Student Success (SS) sepanjang beraktivitas dalam program ini baik secara synchronous maupun asynchronous untuk memastikan kehadiran dan motivasi peserta selama mengikuti program.